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本研究係以原始電動摩托車之主車架於考慮標準工況、剛性、整車強度及疲勞分析之工況下，降低主車架各部件重量，以達成總重量降低之目的，並取得滿足所有目標需求之輕量化設計方案。標準工況分析以原始主車架結構於…
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隨著電腦運算能力的提升，深度學習具備了接近人類思考方式的能力，並被廣泛用於處理與分析數據及圖像。在其中，電腦視覺應用特別受到關注，而行人檢測在交通安全和智慧運輸系統上扮演著重要角色。透過深度學習，機…
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Sign Language Recognition is a variant of the Action Recognition that consists of more detailed fea…
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在以往輕量化的方法中，無論是輕量化模型架構的設計或是模型壓縮與加速的方法，大部分的設計方法都是以減少參數量為主要目的，然而有時候減少參數量並不一定能帶來加速的效果，有時候又是相輔相成的，且在減少參數…
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本論文的主要目標是對一個既有的電動摩托車後搖臂結構，在不降低原本性能或不低於容許範圍內的情況下，進行輕量化設計。執行流程為先對原始後搖臂結構進行各項數據收集，其中包括標準工況分析、剛性分析、整車強度…
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本研究之主要目的是將電動摩托車之前叉結構進行輕量化設計，並分析輕量化結構之力學行為。首先，將電動摩托車前叉結構之基本剛性強度及疲勞耐久性能數據統整後，針對前叉結構應力較弱之部件進行補強。待補強完成後…
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隨著物聯網 (IoT) 的發展，結合人工智慧的邊緣計算攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠直接在邊緣端進行影像強化。近年來，已有研究採用深度神經網路進行空拍影像除霧。然而，既有的研究大多僅使用RG…